Une formation en data, également appelée formation en sciences de données, est une formation spécialisée dans la manipulation, l’analyse et l’interprétation de grandes quantités de données. Elle vise à former les futurs spécialistes du Big Data, de la business intelligence et de l’analyse des données massives. Ce guide vous permettra d’en apprendre davantage sur le sujet.
À qui s’adresse la formation en data ?
Les formations en data sont accessibles à différents niveaux d’études, allant du bac-pro au doctorat, en passant par le BTS, les écoles d’ingénieurs et les grandes écoles de commerce. Les cursus proposés peuvent être de type formation initial ou formation continue, et certaines écoles proposent même des formations diplômantes en ligne. La formation data analyst est souvent spécialisée dans divers domaines tels que :
- la finance ;
- l’aéronautique ;
- l’hôtellerie :
- la supply-chain, etc.
Pourquoi suivre une formation en data ?
À l’issue d’une formation en data, les étudiants obtiennent des diplômes et certifications qui leur permettent de se faire une place dans le monde professionnel.
Les diplômes
Les étudiants peuvent acquérir des diplômes d’ingénieur, des Masters, des mastères spécialisés, des MBA, des licences professionnelles, des certifications ou des certificats à l’issue d’une formation data engineer en alternance. Ces formations sont conçues pour être opérationnelles et tournées vers l’insertion professionnelle.
Les compétences acquises
Les enseignements proposés tournent autour de la pédagogie et de la pratique, permettant aux étudiants d’acquérir des compétences en langages informatiques tels que Python et les bases de données tels que Hadoop ou Apache. Les reconversions professionnelles sont également possibles grâce à la reprise d’études et à la validation des acquis d’expérience.
Quel débouché pour une formation en data ?
Les diplômés de ces formations peuvent devenir des data scientists, des data analysts, des analystes de données, des chefs de projet ou des analystes. Ils peuvent travailler dans différents secteurs tels que les PMI, les industries, la grande distribution, l’hôtellerie ou encore l’éducation. Pour piloter et analyser les données massives, les futurs professionnels doivent avoir des compétences en analyse des données, en visualisation, en relations professionnelles et en algorithmes. Ils doivent aussi avoir une compréhension de base en informatique décisionnelle, dans la gestion des données et dans la qualification professionnelle.
