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Pendant des années, l’industrie de la mode a disposé des données précédentes et de l’intuition pour prédire les demandes des clients, ce qui devient aujourd’hui assez peu pertinent compte tenu de l’évolution rapide des tendances de la mode et de la rude concurrence sur le marché. De plus, comme de plus en plus de personnes sont sensibles aux marques, il devient de plus en plus difficile pour les aspirants créateurs de mode de se faire une place sur les mannequins. Mais ils n’ont pas à s’inquiéter : le Big Data est là pour sauver les talents en herbe ! Incroyable mais vrai, le Big Data est en train de devenir une partie importante de l’une des industries les plus intuitives et imprévisibles.
Dans un monde où les vêtements se démodent avec la sortie d’un nouveau film ou la dernière semaine de la mode, même des grands noms comme Burberry et Ralph Lauren ont eu recours à l’analyse du Big Data. Le défilé de la semaine de la mode, la dernière édition de Cosmopolitan – tout cela a perdu de son charme ; les créateurs publient aujourd’hui des photos de leurs collections exclusives sur les médias sociaux (Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest), ce qui leur permet de connaître les tendances et la réaction des gens bien avant le lever de rideau. L’analyse des sentiments par la collecte des réponses (j’aime, je partage, je commente, je re-tweete) aide le secteur à analyser chaque aspect de la demande des consommateurs, de la couleur la plus appréciée à la coupe la plus acceptable.
Un produit en solde ou en réduction est le résultat d’une mauvaise décision. Des entrepreneurs ont créé le plus grand référentiel de données sur les tendances de la mode, comprenant 53 milliards de points de données datant des quatre dernières années. Ces données couvrent presque tout, des vêtements pour hommes et enfants aux accessoires et à la beauté. Sur la base de l’analyse, des rapports quotidiens et hebdomadaires sont publiés pour permettre aux industriels de comprendre ce que veut le client afin qu’ils puissent personnaliser leurs produits en conséquence.
Selon une source, Asos, une grande marque de mode, a augmenté ses ventes de 33% après avoir utilisé les services d’analyse de données fournis par EDITD. EDITD et WGSN’s INstock aident non seulement à fournir une vue d’ensemble, mais aussi à descendre au niveau de l’UGS et à visualiser les détails concis des produits individuels. Le MicroSite lancé par ToryBurch est un pas en avant et aide les utilisateurs non seulement à sélectionner les SKU mais aussi à précommander des pièces directement issues des défilés. Style Performance Analytics (SPA) d’ITC Infotech combine ERP, PLM et BI pour analyser les données passées en fonction de la popularité et aider l’utilisateur à prévoir les préférences des consommateurs.
Si, d’un côté, les grands noms comme Prada, Nordstorm, United Colors of Benetton, Bulgari, Puma et Diesel utilisent largement ces outils, les start-up ne sont pas en reste. True&Co, ThreadMason, Stantt et Stich Fix, pour n’en citer que quelques-unes, proposent des vêtements personnalisés (T-shirts, jeans et même soutiens-gorge) en fonction des données collectées par les scanners corporels, de leur budget et de leur mode de vie. Les ventes, mais aussi le marketing et la publicité deviennent efficaces. Pour l’instant, nous n’avons qu’une faible idée de l’efficacité de nos panneaux d’affichage – mais avec l’arrivée des Google Glass, nous pourrons recueillir des données sur le regard humain et donc sur la popularité de la marque dans cette zone ! De même, des marques comme Burberry utilisent le Big Data pour améliorer leur présence sur les médias sociaux et l’engagement de leurs clients. Enfin, et c’est le plus important, le Big Data aide également les entreprises à optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, car elles peuvent désormais décider de ce qu’elles doivent produire en plus grande quantité et stocker dans leurs stocks, et de ce qu’elles peuvent garder pour la fabrication sur commande ou le juste-à-temps. En outre, les experts affirment que ces données peuvent être utilisées pour des analyses médicales. Par exemple, la taille peut être utilisée pour analyser/prédire les maladies liées à l’obésité ! !! Bien que l’utilisation du Big Data ne puisse jamais redéfinir complètement l’industrie de la mode, qui relève plus de l’art, de l’innovation et de la créativité que de la science et des chiffres, elle est en train de révolutionner la façon dont les industriels et les marques produisent des vêtements et des accessoires. L’intuition et l’innovation dessinent cette industrie mais le big data est ce qui lui donne forme et direction.
