##MD#Dans cet article, je vais vous donner un exemple de la façon dont nous pouvons choisir un concept, extraire ce que les utilisateurs écrivent sur ce concept sur Twitter.##/MD##
Dans ce billet, je vais vous donner un exemple de la façon dont nous pouvons choisir un concept, extraire ce que les utilisateurs écrivent à propos de ce concept sur Twitter, obtenir des informations sur la façon dont les consommateurs pensent/se comportent à ce sujet et enfin regrouper les pensées et expériences similaires des consommateurs à l’aide de l’analyse par grappes.
Un « concept » peut être :
– Toute activité
– Une marque (par exemple Apple Inc.)
– Un produit/service
– Un homme politique
Et -presque- tout ce qui est discuté dans les Tweets des utilisateurs.
Ce que nous allons examiner est le travail qui a été fait spécifiquement pour comprendre ce que les consommateurs pensent, aiment ou n’aiment pas lorsqu’ils visitent un centre commercial.
Que ressentent les gens lorsqu’ils visitent un centre commercial ? Quels mots sont associés à une expérience positive ou à la présence d’un smiley dans les Tweets sur les centres commerciaux ? En utilisant l’API de Twitter, environ 36 000 Tweets distincts ont été collectés sur les expériences des consommateurs lors de la visite d’un centre commercial (l’exemple ci-dessous montre un exemple de sentiment négatif d’un consommateur) : Alors, comment un analyste peut-il entrer dans l’esprit d’un consommateur en analysant les Tweets et comment cette information peut-elle être utile ? Pour trouver des réponses, j’ai fait équipe avec un stratège en marketing, qui m’a aidé à évaluer l’utilité et l’intérêt de chaque information extraite.
Notez que nous capturons les pensées d’un échantillon biaisé, ce qui signifie que nous ne pouvons pas faire de déductions sur la population générale. Cependant, ce travail peut être un excellent outil supplémentaire pour trouver de nouvelles idées et de nouvelles perspectives pour les initiatives de marketing – en plus des méthodes plus traditionnelles telles que les groupes de discussion – et nous permet également de formuler plusieurs hypothèses sur ce qui pourrait fonctionner. Après un certain nombre d’étapes de prétraitement visant à nettoyer les Tweets capturés des informations non pertinentes (telles que les liens), à remplacer les mots par leurs synonymes et à supprimer les mots fréquents tels que » et « , » à « , » à « , » dans » et » centre commercial « , ainsi qu’à filtrer tous les Tweets de faible longueur, j’ai commencé à effectuer des comptages de fréquence des mots contenus dans les Tweets sur les centres commerciaux : nous remarquons immédiatement la fréquence d’apparition de LOL et 🙂 (smiley) dans les Tweets sur le fait d’être, d’aller ou de revenir du centre commercial, ce qui nous donne également des exemples de consommateurs d’humeur spécifique.
Voici ce qui se passe lorsque nous regardons les phrases de 2 mots les plus fréquentes : et les phrases de 3 mots (Note : ive = j’ai) : En regardant les deux graphiques, nous remarquons également que nous trouvons fréquemment les phrases :
– Ma meilleure amie : puisque les consommateurs tweetent le fait qu’ils visitent un centre commercial avec leur meilleure amie
– Mes ongles faits : semble être une activité fréquemment discutée par les femmes.
Nous pourrions ensuite examiner les mots et les phrases qui semblent intéressants pour comprendre les expériences et les valeurs des consommateurs lorsqu’ils visitent un centre commercial, tels que :
– Shop
– Chaussures
– Parking
– Zone de restauration
– Besoin/ envie
– Faire le tour de ma journée
– Post Image Facebook
et miner tous ces mots / phrases pour comprendre ce que les consommateurs pensent : Qu’est-ce qui a exactement fait la journée des consommateurs qui ont utilisé l’expression » J’ai passé une bonne journée » dans leurs tweets ? Que ressentent les consommateurs lorsqu’ils visitent le centre commercial avec leur meilleur ami ? lorsqu’ils sont seuls ? Quelles activités déclenchent des sentiments positifs ? Mais surtout : comment pourrait-on utiliser ces informations pour mieux comprendre les consommateurs et Market un concept ? La suite dans le prochain billet.
