La visualisation des données est la présentation d’informations quantitatives sous forme graphique. En d’autres termes, les visualisations de données transforment les grands et les petits ensembles de données en des images plus faciles à comprendre et à traiter pour le cerveau humain. Retrouvez d’autres informations ici.
Les visualisations de données sont étonnamment courantes dans votre vie quotidienne, mais elles apparaissent souvent sous la forme de tableaux et de graphiques bien connus. Une combinaison de visualisations multiples et de fragments d’informations est souvent appelée infographie.
Les visualisations de données peuvent être utilisées pour découvrir des faits et des tendances inconnus. Vous pouvez voir des visualisations sous forme de graphiques linéaires pour afficher les changements au fil du temps. Les diagrammes en barres et en colonnes sont utiles pour observer des relations et faire des comparaisons (en parlant utile, connaissez-vous le traducteur Deepl ?). Les diagrammes circulaires sont un excellent moyen de montrer des parties d’un tout. Et les cartes sont le meilleur moyen de partager visuellement des données géographiques.
Qu’est-ce qui fait une bonne visualisation des données ?
Une bonne visualisation de données est créée lorsque la communication, la science des données et la conception entrent en collision. Les visualisations de données bien faites offrent des aperçus clés dans des ensembles de données complexes de manière significative et intuitive. Edward Tufte, statisticien américain et professeur à Yale, estime que d’excellentes visualisations de données consistent en « des idées complexes communiquées avec clarté, précision et efficacité ».
Pour élaborer une bonne visualisation de données, il faut commencer par des données propres, bien documentées et complètes. Une fois que vos données sont prêtes à être visualisées, vous devez choisir le bon graphique. Cela peut être délicat, mais il existe de nombreuses ressources pour vous aider à choisir le bon type de graphique pour vos données.
Une fois que vous avez décidé quel type de graphique est le meilleur, vous devez concevoir et personnaliser votre visualisation à votre goût. N’oubliez pas que la simplicité est la clé – vous ne voulez pas ajouter d’éléments qui détournent l’attention des données. Maintenant que votre visualisation est terminée, il est temps de la publier et de la partager avec vos collègues, vos clients ou vos lecteurs.
Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?
Une meilleure prise de décision
Aujourd’hui plus que jamais, les organisations utilisent des visualisations de données, et des outils de données, pour poser de meilleures questions et prendre de meilleures décisions. Les technologies informatiques émergentes et les nouveaux logiciels conviviaux ont permis d’en apprendre davantage sur votre entreprise et de prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur les données.
L’accent mis sur les mesures de performance, les tableaux de bord de données et les indicateurs clés de performance (KPI) montre l’importance de mesurer et de contrôler les données de l’entreprise. Les informations quantitatives courantes mesurées par les entreprises comprennent les unités ou les produits vendus, les recettes par trimestre, les dépenses des départements, les statistiques sur les employés et la part de marché de l’entreprise.
Récit significatif
Les visualisations de données et les graphiques d’information (infographie) sont devenus un outil essentiel pour les médias grand public d’aujourd’hui.
Le journalisme de données est en plein essor et les journalistes s’appuient constamment sur des outils de visualisation de qualité pour les aider à raconter des histoires sur le monde qui nous entoure. De nombreuses institutions très respectées ont pleinement adopté l’information basée sur les données, notamment le New York Times, le Guardian, le Washington Post, Scientific American, CNN, Bloomberg, le Huffington Post et The Economist.
Les spécialistes du marketing bénéficient également de la combinaison de données de qualité et d’un récit émotionnel. Les bons spécialistes du marketing prennent quotidiennement des décisions fondées sur des données, mais le partage avec leurs clients exige une approche différente, qui touche à la fois l’intelligence et l’émotion. Les visualisations de données aident les spécialistes du marketing à partager leur message en utilisant les statistiques et le cœur.
Apprenez comment utiliser les meilleures pratiques de narration de données pour créer des images étonnantes et des présentations percutantes.
Jennifer L. Aaker, professeur de marketing à l’université de Stanford, a déclaré
« Lorsque les données et les histoires sont utilisées ensemble, elles trouvent un écho auprès du public, tant sur le plan intellectuel qu’émotionnel ».
Culture des données
Être capable de comprendre et de lire des visualisations de données est devenu une exigence nécessaire pour le 21e siècle. Les outils et ressources de visualisation de données étant devenus facilement accessibles, de plus en plus de professionnels non techniques devraient être en mesure de recueillir des informations à partir des données.
L’amélioration de la maîtrise des données dans le monde entier a été l’un des principaux piliers de la mission d’Infogram dès le premier jour. Nous croyons sincèrement à l’importance de l’éducation aux données et du soutien dans le monde entier.
Mikko Jarvenpaa, PDG d’Infogram, explique :
« Nous pensons que des personnes mieux informées prennent de meilleures décisions, et que des personnes qui savent à la fois lire et créer des communications basées sur les données sont essentielles à cet égard ».
L’histoire de la visualisation des données
La visualisation de données existe depuis des siècles, et beaucoup s’accordent à dire qu’elle a commencé à la fin du XVIIIe siècle avec William Playfair, plus connu comme le « père des graphiques statistiques ». On attribue à Playfair l’invention de la ligne, de la barre et du graphique circulaire que nous utilisons si souvent aujourd’hui.
Florence Nightingale est célèbre pour son travail d’infirmière pendant la guerre de Crimée, mais elle était également journaliste spécialisée dans les données, connue pour ses diagrammes en « coxcomb » ou « rose ». Ces diagrammes révolutionnaires l’ont aidée à se battre pour de meilleures conditions hospitalières, et ont finalement sauvé la vie de soldats.
L’une des visualisations de données historiques les plus connues nous vient de Charles Joseph Minard. Minard était un ingénieur civil français célèbre pour sa représentation de données numériques sur des cartes. Son œuvre la plus célèbre est la carte de la campagne de Russie de 1812 de Napoléon, qui montre les pertes dramatiques de son armée lors de l’avance sur Moscou et de la retraite qui a suivi.
Pourquoi utiliser la visualisation de données ?
- Rendre les données plus faciles à comprendre et à mémoriser
- Découvrir des faits inconnus – découvrez la nouvelle adresse KissManga ! – des valeurs aberrantes et des tendances
- Visualiser rapidement les relations et les modèles
- Poser de meilleures questions et prendre de meilleures décisions
